SigNoz

En el Radar compartido: Trial (valoración de la edición aportada).

Cómo funciona

Recibe telemetría instrumentada y la almacena sobre ClickHouse. Ofrece consultas, paneles y alertas para investigar servicios y sus dependencias.

Ejemplo de uso

Instrumentar una API y su consumidor de eventos; propagar el contexto y localizar trazas con latencia elevada. Correlacionar el span problemático con logs y uso de recursos.

Funciones

Área	Capacidades
APM	Métricas RED por servicio y operación, base de datos y llamadas externas
Trazas	Búsqueda, filtros por atributos, flame graphs y gantt
Logs	Búsqueda, pipelines de procesado y correlación con trazas
Métricas	Compatibles con Prometheus; consultas con PromQL o el query builder
Dashboards	Paneles personalizados y plantillas
Alertas	Sobre métricas, logs, trazas o consultas SQL de ClickHouse
Excepciones	Agrupación de errores con su traza
Service map	Dependencias entre servicios a partir de trazas

Arquitectura

Aplicaciones (SDK OpenTelemetry) ──OTLP──► SigNoz OTel Collector
                                                │
                                           ClickHouse  ◄── Query service ◄── Interfaz web

Al usar ClickHouse como almacenamiento único para las tres señales, las consultas que cruzan trazas y logs son directas, y es posible escribir SQL sobre la telemetría cuando el query builder no basta.

Instrumentación

Al ser nativo de OpenTelemetry, basta con apuntar el exportador OTLP al collector de SigNoz:

export OTEL_SERVICE_NAME=api-solicitudes
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://signoz-otel-collector:4317
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES=deployment.environment=prod
java -javaagent:opentelemetry-javaagent.jar -jar app.jar

Cambiar de SigNoz a otro backend compatible solo exige cambiar el endpoint: no hay agentes propietarios.

Despliegue

Opción	Uso
Docker	Pruebas y entornos pequeños
Helm en Kubernetes	Producción autoalojada; dimensionar ClickHouse y su almacenamiento
SigNoz Cloud	Gestionado, facturación por volumen ingerido

Comparativa

Opción	Rasgos
Stack Grafana (Loki, Tempo, Mimir)	Componentes separados, muy flexible, más piezas que operar
SigNoz	Una sola aplicación y almacenamiento, experiencia integrada
SaaS comerciales (Datadog, New Relic)	Sin operación, más funciones, coste por volumen alto

La retención por señal y el muestreo de trazas son las palancas principales de coste; revisa la guía de ClickHouse para entender cómo crece el almacenamiento.

Criterios de implementación

Controlar cardinalidad, muestreo y datos sensibles. Comparar coste total de operar la plataforma con un servicio gestionado, usando el volumen real de telemetría.